Panorama chiffré issu de l'Étude sur l'IA et les comportements de recherche en 2026 (Eight Oh Two)
En novembre 2025, l’agence Eight Oh Two a mené une étude qui devrait intéresser les journalistes tech et marketing en quête de données solides.
Dès le départ, on peut oublier la narration simpliste : « L’IA tue Google. ». C’est faux. Ce qui se passe est plus nuancé et plus intéressant.
L’étude, réalisée auprès de 500 utilisateurs d’IA, montre entre autre que 37% des consommateurs commencent maintenant leurs recherches par l’IA, contre 47% qui optent encore pour Google.
Mais ce chiffre seul ne dit rien. Ce qui compte vraiment, c’est la dynamique : 85% des gens vérifient ensuite les réponses de l’IA sur Google ou d’autres sources.
L’IA accélère le moment du premier contact, mais Google reste le validateur. C’est un déplacement, pas un remplacement.
Cette étude offre une mine de données sur l’adoption des outils IA (ChatGPT 76%, Gemini 61%), les doutes persistants (68% s’inquiètent de la confidentialité), l’influence sur l’achat (47% l’utilisent pour ces décisions) et les attentes futures (59% croient que l’IA deviendra bientôt leur principal moyen de chercher l’info).
Voici ce qu’il faut retenir et comment l’utiliser dans vos articles.
Vidéo récapitulative : Décryptage du comportement des internautes avec l'IA
Table des matières
L’info à emporter
La source : comment on a trouvé cette étude ?
L’étude 2026 AI and Search Behavior Study (Eight Oh Two, novembre 2025) a d’abord été relayée par SearchEngineLand, site de référence pour la veille marketing et SEO.
C’est via cet article de SearchEngineLand que j’ai accédé au rapport complet.
Eight Oh Two est une agence spécialisée dans les stratégies de search et de performance marketing. L’étude portait sur 500 répondants familiers avec et utilisant régulièrement les outils IA, avec des questions mixtes (choix multiples, échelles de notation, réponses ouvertes).
Cela signifie qu’on parle des early adopters et des utilisateurs réguliers, pas de l’intégralité de la population internet. C’est une limite importante à noter.
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L'IA commence à dominer la première étape de la recherche en 2026
Quel est l'équilibre actuel entre IA et Google en 2026 ?
Quand on demande aux utilisateurs par quel canal ils commencent une recherche, le portrait qui émerge montre un équilibre fragile :
- 47% commencent par Google ou un autre moteur de recherche traditionnel
- 37% commencent par un outil IA (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.)
- 11% utilisent d’abord un assistant vocal (Siri, Alexa)
- 4% passent par les réseaux sociaux
À première vue, ces chiffres suggèrent une mutation en cours : Google perd 10 points de part de marché au profit de l’IA. Pourtant, cette lecture est incomplète. La véritable dynamique ne se joue pas dans le choix du point de départ, mais dans la raison pour laquelle on bascule vers l’IA.
Pourquoi les gens choisissent l'IA au lieu de Google ?
Les raisons qui poussent un utilisateur vers ChatGPT ou Gemini plutôt que vers Google révèlent une frustration croissante face à l’expérience de recherche traditionnelle :
- 62% cherchent une réponse rapide et résumée, plutôt qu’une liste de liens à explorer
- 40% veulent apprendre quelque chose de nouveau
35% cherchent à brainstormer des idées - 26% sont fatigués du scrolling infini
- 22% veulent éviter les publicités et les résultats sponsorisés
En d’autres termes, l’IA gagne non par supériorité technologique, mais parce qu’elle répond à un besoin structurel : l’économie de l’effort. Les gens sont épuisés par l’expérience morcelée, encombrée et marchande de la recherche Google.
Ce qui frustre vraiment les utilisateurs avec Google ?
Les données de l’étude cristallisent les points de rupture :
- 40% trouvent qu’il faut cliquer sur trop de liens
- 37% sont débordés par les publicités et les pages de résultats encombrées
- 33% luttent pour obtenir une réponse directe
- 28% sentent que les résultats sont répétitifs ou de faible qualité
Ce qui attire vers l’IA :
- 65% apprécient d’obtenir des réponses rapides
- 57% l’utilisent pour trouver ou rechercher des informations
- 37% la sollicitent pour écrire, résumer ou générer du texte
Comparaison IA vs. Google
Quand on demande de comparer l’IA à Google en matière de qualité :
- 25% : L’IA est « beaucoup mieux »
- 35% : « Un peu mieux »
- 31% : « À peu près pareil »
- 6% : « Plus mauvais »
- 3% : « Pas sûr »
60% globalement trouvent l’IA meilleure ou aussi bonne. Mais seulement 25% la trouvent « beaucoup mieux », ce qui indique que l’amélioration perçue est souvent marginale.
Google s'est repositionné dans la vérification des réponses
Pour quelles informations les utilisateurs reviennent-ils à Google ?
Voici le point critique : même quand on utilise l’IA en premier, on revient à Google ensuite. Cela n’apparaît pas directement dans les chiffres de « point de départ », mais il émerge clairement quand on demande aux gens : « Pour quelle information préférez-vous les moteurs de recherche traditionnels ?«
- 47% les préfèrent pour les avis et les prix de produits
- 45% pour l’information locale
- 44% pour les actualités ou les événements récents
- 44% pour les images et vidéos
- 43% pour l’information factuelle
- 37% pour l’e-commerce
- 35% pour l’information sanitaire ou médicale
- 21% pour les sources académiques ou approfondies
Chacune de ces catégories représente un cas où l’utilisateur ne se contente pas de la synthèse IA. Il a besoin de preuves, de sources multiples, de détails.
Les utilisateurs font confiance à l'IA tout en la vérifiant constamment
Qu'est-ce qui crée la confiance envers une réponse IA ?
Les facteurs qui augmentent la confiance sont révélateurs :
- 45% : L’IA explique son raisonnement
- 38% : La réponse s’aligne avec ce qu’on sait déjà
- 38% : On a vérifié l’information avant
- 37% : L’IA reconnaît les sources citées
- 34% : La réponse semble confiante et claire
- 27% : Les recommandations sont personnalisées
Interprétation clé : Aucun de ces facteurs ne relève de la supériorité technologique de l’IA elle-même. Ils concernent soit la transparence (45-37%), soit la cohérence avec des savoirs antérieurs (38%), soit la clarté (34%).
En clair : on fait confiance à l’IA seulement si elle ressemble à un moteur de recherche transparent, pas à un oracle.
Quelles sont les préoccupations majeures avec l'IA en 2026 ?
Au-delà de la simple confiance, une inquiétude plus large émerge :
- 68% s’inquiètent de la façon dont l’IA utilise leurs informations personnelles
- 68% notent que les outils IA « soutiennent souvent des réponses même quand ils ont tort »
- 62% font davantage confiance à leur propre jugement qu’aux recommandations de l’IA
Ces deux derniers chiffres à 68% révèlent un doute structurel, pas marginal. Les gens utilisent l’IA, mais ils la craignent sur deux points : la confidentialité et l’exactitude.
Comment l'IA se positionne par rapport aux autres sources d'information ?
Quand on classe toutes les sources par niveau de confiance, un ordre émerge :
- 77% : Recommandations d’amis/famille
- 75% : Google ou autres moteurs de recherche
- 68% : Outils IA (ChatGPT, Gemini, etc.)
- 68% : Sites web de marques/entreprises
- 58% : Sites d’actualités ou médias
- 46% : Réseaux sociaux (TikTok, Reddit, YouTube)
L’IA est à parité avec les sites de marques (68%), mais légèrement derrière Google (75%). Et bien en retrait des amis/famille (77%), qui restent la source la plus fiable.
Qu'est-ce que les utilisateurs demandent à l'IA pour l'améliorer ?
Le message est clair : les utilisateurs veulent une IA plus transparente (sources), plus autonome (tâches complètes), et plus naturelle (ton).
Ils ne demandent pas à ce qu’elle soit plus rapide ou plus puissante. Ils demandent à ce qu’elle soit plus fiable et plus humaine :
- 50% : Meilleure vérification des faits et citation des sources
- 47.6% : Traiter des tâches complètes, pas seulement suggérer
- 33% : Fournir des réponses plus personnalisées
- 33% : Meilleure intégration entre apps et appareils
- 31% : Mieux comprendre le ton et la nuance humains
Différence entre frustrations envers Google et inquiétudes envers l'IA
Google frustre par l’expérience : trop d’annonces, trop de scrolling, résultats bas de gamme.
L’IA inquiète par la nature de l’outil : confidentialité, exactitude, risques existentiels.
Ce sont des niveaux de problèmes différents. Google est un problème d’UX; l’IA est un problème de confiance systémique.
L'écart entre confiance déclarée et comportement
Un des résultats les plus frappants de l’étude est ce fossé entre ce que les gens disent et ce qu’ils font.
- 80% se sentent « très » ou « un peu » confiants que l’IA donne des informations impartiales
- Mais 85% disent qu’ils vérifient les réponses ailleurs « toujours », « souvent » ou « parfois »
Cet écart (80% de confiance, 85% de vérification) révèle une ambivalence profonde.
Les gens croient que l’IA est impartiale, mais ils agissent comme si ce n’était pas le cas.
Ce n’est pas une contradiction logique : c’est une prudence rationnelle face à un outil nouveau et imprévisible.
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L'IA influence l'achat sans dominer le point de vente
Combien de consommateurs utilisent l'IA pour leurs décisions d'achat ?
L‘impact de l’IA dépasse la seule recherche d’information. Elle influence les décisions d’achat :
- 47% des consommateurs ont utilisé l’IA pour aider une décision d’achat
- 47% disent que l’IA change la façon dont ils décident de faire confiance à une marque
Chez les plus jeunes, cette tendance est encore plus marquée :
- 56% de la Gen Z ont utilisé l’IA pour l’achat
- 55% des Millennials aussi
Quel type d'aide apporte l'IA dans le processus d'achat ?
L’IA ne remplace pas le commercial ou le conseiller : elle joue le rôle du « shopping assistant » qui prépare la décision :
- 56% l’utilisent pour trouver les meilleurs prix ou offres
- 54% pour comparer des produits
- 48% pour des résumés rapides d’avis
- 46% pour comprendre les spécifications de produit
- 34% pour rédiger ou affiner une critique ou une question
- 33% pour des recommandations personnalisées
Où les utilisateurs finissent par acheter après avoir utilisé l'IA ?
Voici le twist : après avoir utilisé l’IA pour la recherche, où finissent les gens par acheter ?
- 52% : Amazon ou un autre site de détaillant
- 42% : Directement sur le site de la marque
- 35% : Via un lien fourni par l’IA
- 32% : En magasin physique
L’IA a changé le processus de décision, mais pas le lieu d’achat. Les cibles restent les mêmes. Amazon reste dominant.
Et seuls 35% suivent le lien suggéré par l’IA, ce qui indique que même après une recommandation IA, les utilisateurs cherchent à vérifier et à comparer.
Quels types de produits les utilisateurs achètent-ils avec l'aide de l'IA ?
L’IA est plus utile dans les catégories où il existe beaucoup de choix et où la différenciation est faible :
- 53% : Articles du quotidien (ménage, épicerie)
- 51% : Produits électroniques ou tech
- 42% : Vêtements ou mode
- 37% : Voyages ou expériences
- 36% : Produits ou services financiers
- 24% : Éducation ou outils d’apprentissage
Pour les décisions sensibles (santé, finance), l’IA joue un rôle mais plus limité.
ChatGPT domine le marché des outils IA en 2026
Quel est le classement d'adoption des outils IA ?
Sur les six derniers mois, les utilisateurs ont accès à plusieurs outils IA. Le classement est net :
- ChatGPT : 76% (leader incontesté)
- Google Gemini : 61%
- Assistants vocaux (Siri, Alexa) : 55%
- IA intégrée à d’autres apps : 48%
- Microsoft Copilot : 28%
- Perplexity : 15%
- Claude : 13%
- Générateurs d’images (DALL-E, Midjourney) : 6%
ChatGPT capture à lui seul plus d’utilisateurs que tous les autres outils combinés. Gemini monte rapidement à 61%, c’est le signal clé.
Comment l'adoption des outils IA varie selon les générations ?
Les préférences changent radicalement selon l’âge :
Gen Z :
- ChatGPT : 87%
- Assistants vocaux : 64%
Millennials :
- ChatGPT : 80%
Google Gemini : 65% (le plus gros groupe d’utilisateurs de Gemini)
Gen X et Boomers :
- Même ChatGPT reste à 50%, avec une inclinaison vers Copilot
- Boomers : Microsoft Copilot 54% > ChatGPT 50%
Cela suggère que les générations plus âgées intègrent lentement l’IA, souvent à travers un écosystème (Microsoft pour les Boomers) plutôt que par un choix technologique optimisé.
À quelle fréquence les utilisateurs consomment-ils l'IA ?
Parmi ceux qui utilisent l’IA, le rythme de consommation est intensif :
- 42% l’utilisent plusieurs fois par jour
- 16% l’utilisent environ une fois par jour
- 27% l’utilisent quelques fois par semaine
- 10% l’utilisent quelques fois par mois
- 5% l’utilisent moins souvent
58% utilisent l’IA quotidiennement. Ce n’est pas une curiosité. C’est une intégration quotidienne chez une majorité d’utilisateurs.
À quoi les utilisateurs utilisent réellement l'IA au quotidien ?
Les usages principaux de l’IA (avec chevauchement possible) :
- 65% : Obtenir des réponses rapides
- 57% : Trouver ou rechercher des informations
- 40% : Divertissement ou curiosité
- 37% : Écrire, résumer ou générer du texte
- 35% : Tâches créatives (images, idées, design)
- 35% : Shopping ou recherche de produits
- 31% : Aider au travail ou aux études
- 30% : Planifier ou organiser des tâches
Les utilisateurs prévoient une adoption massive de l'IA en 2027
À quelle vitesse les utilisateurs s'attendent-ils à adopter l'IA dans le futur ?
- 63% s’attendent à utiliser l’IA davantage l’année prochaine
- 59% croient qu’elle deviendra leur principal moyen de trouver des infos
C’est une trajectoire claire d’adoption. Même avec les doutes, les utilisateurs indiquent vouloir utiliser plus l’IA à l’avenir.
Cela représente une trajectoire d’adoption claire et rapide, même si elle ne remplace pas complètement Google dans les faits actuels.
Qu'est-ce que les utilisateurs demandent à l'IA pour l'améliorer et l'adopter plus rapidement ?
Le message est clair : les utilisateurs veulent une IA plus transparente (sources), plus autonome (tâches complètes), et plus naturelle (ton). Ils ne demandent pas à ce qu’elle soit plus rapide ou plus puissante. Ils demandent à ce qu’elle soit plus fiable et plus humaine :
- 50% : Meilleure vérification des faits et citation des sources
- 47.6% : Traiter des tâches complètes, pas seulement suggérer
- 33% : Fournir des réponses plus personnalisées
- 33% : Meilleure intégration entre apps et appareils
- 31% : Mieux comprendre le ton et la nuance humains
Les chiffres en contexte : ce qui change vraiment
| Métrique | Chiffre | Ce que ça signifie |
|---|---|---|
| Entrée IA vs Google | 37% vs 47% | L’IA n’a pas gagné, mais elle pèse lourd |
| Vérification après IA | 85% | Presque personne ne prend l’IA pour argent comptant |
| Confiance déclarée vs réelle | 80% vs 85% vérifient | Le doute sous-jacent est structurel |
| Achat avec aide IA | 47% | Presque la moitié, et c’est chez Gen Z/Millennials qu’il culmine (55-56%) |
| Outil IA préféré | ChatGPT 76% | Mais Gemini monte (61%), Copilot pour Boomers (54% vs 50% ChatGPT) |
| Fréquence | 42% plusieurs fois/jour | L’IA s’est intégrée au quotidien, c’est pas une mode |
| Futur attendu | 59% principal moyen | Les utilisateurs votent pour l’IA, mais avec des conditions |
Méthodologie de l'étude
Adoption prévue
- Taille d’échantillon : 500 répondants
- Critères de sélection : Personnes familières avec et utilisant régulièrement les outils IA
- Période de collecte : Novembre 2025
- Organisme : Eight Oh Two
- Type de questions : Multiple choice, rating-scale, open-ended
Limitations à noter
L’étude porte sur des utilisateurs d’IA. Elle n’inclut donc pas les non-utilisateurs, qui peuvent constituer une population significative. Les résultats reflètent les « early adopters » et les utilisateurs établis, pas l’intégralité de la population internet.
L’info à retenir
L’IA est devenue le point de départ pour 37% des recherches, contre 47% pour Google, selon l’étude « 2026 AI and Search Behavior Study « de Eight Oh Two.
Bien que 60% des gens trouvent les réponses IA meilleures que celles de Google, 85% les vérifient ensuite sur d’autres sources.
47% des consommateurs ont utilisé l’IA pour aider une décision d’achat, mais 52% finissent par acheter sur Amazon ou des sites de détaillants traditionnels, et non via les liens fournis par l’IA.
ChatGPT domine avec 76% d’utilisateurs, suivi de Google Gemini (61%) et des assistants vocaux (55%), selon Eight Oh Two.
68% des utilisateurs s’inquiètent de la façon dont l’IA utilise leurs données personnelles, et 68% notent que les outils IA soutiennent des réponses même quand elles sont inexactes.
FAQ –Questions fréquentes sur l'IA et la recherche en 2026
L'IA remplace-t-elle vraiment Google ?
Non. L’IA et Google se complètent. 37% utilisent l’IA en premier, mais la plupart reviennent à Google pour vérifier ou explorer plus loin. C’est un comportement hybride, pas un remplacement.
Pourquoi les gens préfèrent-ils commencer par l'IA ?
Parce qu’elle offre des réponses directes et synthétisées. 62% des gens sont attirés par la capacité de l’IA à résumer plutôt que de lister. C’est une économie d’effort.
Peut-on faire confiance aux réponses de l'IA ?
Avec prudence. 80% déclarent avoir confiance, mais 85% vérifient ensuite. La confiance réelle est donc nuancée. L’IA est utile, mais pas fiable à 100%.
L'IA influence-t-elle réellement l'achat ?
Oui. 47% des gens l’utilisent pour l’achat, en particulier pour comparer (54%), trouver des prix (56%) et résumer des avis (48%). Mais elle n’influence pas où on achète : 52% finissent toujours sur Amazon.
Quels sont les principaux risques d'utiliser l'IA ?
La confidentialité (68% s’en inquiètent) et l’exactitude (68% notent que l’IA peut soutenir des erreurs). Ce sont les deux anxiétés principales.
L'IA va-t-elle dominer la recherche en 2027 ?
Selon l’étude, 59% croient que l’IA deviendra le principal moyen de recherche. Mais pour le moment, elle coexiste avec Google sans l’éclipser.
Quel outil IA est le plus utilisé en 2025 ?
ChatGPT, avec 76% d’utilisateurs. Suivi de Google Gemini (61%) et des assistants vocaux (55%). Microsoft Copilot reste à 28%
Les générations les plus âgées utilisent-elles l'IA ?
Moins que les jeunes, mais progressivement. La Gen Z utilise ChatGPT à 87%, tandis que les Boomers préfèrent Microsoft Copilot (54%). L’adoption existe, mais elle est plus lente.
Quels types de produits les gens achètent-ils avec l'aide de l'IA ?
Les articles du quotidien (53%), l’électronique (51%), les vêtements (42%), les voyages (37%) et les produits financiers (36%). Moins pour l’éducation (24%).
Comment les gens vérifient-ils les réponses IA ?
85% les vérifient sur d’autres sources. Les moteurs de recherche restent le premier lieu de vérification. C’est un circuit hybride : IA pour la réponse, Google pour la preuve.
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